<h2><strong>사회문제와 가설 Problem statement</strong></h2> <h3><strong>문제 Problem</strong></h3> <blockquote> <p><strong>&lt;Zero Waste를 위하여&gt;</strong></p> <p><strong>무분별한 일회용품 사용은 전세계적으로 이슈되고 있다.</strong></p> <p><strong>옥수수(PLA)나 사탕수수 등으로 만들어진 식물성 생분해 제품을 사용하는 곳도 있지만 이들은 플라스틱과 섞이면 오히려 재활용을 방해하는 ‘재활용계의 교란종’이다.</strong></p> <p><strong>그렇다면 일회용품은 어디서 얼마나 어떻게 사용되고 있을까.</strong></p> <p><strong>우리는 공익데이터실험실을 통해 대구 내 식당, 카페 등의 일회용품 사용 실태를 조사하고 이들이 환경이 미치는 영향에 대해 분석해보고자 한다.</strong></p> </blockquote> <h3><strong>가설 설정 statement</strong></h3> <p><em>사회 변화의 가설을 만들어보세요. 어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?<br>데이터 프로젝트로 사람들은 어떤 경험을 할 수 있을까요?<br>문제정의, 문제 해결, 사회의 변화를 이끌 수 있을까요?</em></p> <blockquote><ol> <li><p><strong>구체적인 일회용품 사용 실태조사를 통해 . . . .</strong></p></li> <li><p>구체적인 문제정의, 정책 제안</p></li> <li><p>기업 책임 대두 : ESG 경영</p></li> </ol></blockquote> <h3><strong>대상 For Whom</strong></h3> <p><em>함께 할 당사자로 시민/당사자, 특정 집단, 특징을 적어보세요.<br>누구를 위한 프로젝트일까요? (권한, 제공, 사용, 서비스제공 등)</em></p> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>함께 해야 할 사람, 조직 With Whom</strong></h3> <p><em>특정한 사람, 조직, 특징을 적어보세요. 누구와 함께 해야 할까요?<br>(권한, 제공, 사용, 서비스 제공에 있어 필요한 사람, 조직)</em></p> <blockquote><p></p></blockquote> <h2><strong>데이터기반 액션플랜</strong></h2> <h3><strong>액션 목적 purpose</strong></h3> <p><em>위의 문제 가설 목적에 맞는 결과물의 형태를 생각해보세요.<br>해당되는 유형이 있으면 체크</em>✅<em>해보고, 여기에 없다면 작성해주세요.</em></p> <blockquote> <p>[✅] 공익데이터 공유</p> <p>[ ? ] 캠페인 진행</p> <p>[ ? ] 의제/정책 제안</p> <p>[ ] 공론장 개최</p> <p>[ ] 콘텐츠 발행(글, 영상 등)</p> </blockquote> <h3><strong>액션플랜 Action plan</strong></h3> <p><em>어떻게 데이터를 찾고, 만들고, 액션을 할지 마일스톤을 짜보세요.<br>진행사항과 진행해야할 일감을 체크리스트처럼 작성해봐도 좋아요.</em></p> <p><strong><u>[데이터 수집 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 공개되어 있는 데이터있지</p> <p>[ ] 숨어있는 데이터인지 : 정보공개 청구,데이터공개청구, 민간데이터 제공협조요청</p> <p>[ ] 새로 정의하여 만들어야 하는 데이터인지</p> <p>,</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터 정제 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 형식적 오류 검증 후 수정하기 (수치, 범주, 일시, 문자, 위치정보 등)</p> <p>[ ] 실질적 오류 검증하기</p> <p>[ ] 중심 목적에 맞는 항목의 데이터를 확보했는지</p> <p>[ ] 문제의 인사이트를 도출하기 위한 데이터 테이블의 컬럼은 충분한지</p> <p>,</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터 공유 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 데이터퍼블릭</p> <p>[ ] 깃허브</p> <p>[ ] 캐글</p> <p>[ ] c4a</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터 분석 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 통계분석</p> <p>[✅] 시각화 - 차트, 매핑</p> <p>[ ] 대시보드</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터기반 액션]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 다른 사람들이 프로젝트의 목적을 이해할 수 있나요?</p> <p>[ ] 이번 프로젝트 이후의 단계는 무엇이고 언제 할 수 있을까요?<br></p> </blockquote> <h2><strong>공익데이터 Data for Good</strong></h2> <h3><strong>데이터셋 명 Data Set Name</strong></h3> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>데이터셋 개요와 설명 definition &amp; details</strong></h3> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>데이터 쟁점 issue</strong></h3> <p><em>법적 이슈와 관련되어 있진 않나요? (개인정보, 저작권 등)</em></p> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>To be trusted, Data Set checklist</strong></h3> <h3><strong>믿을 수 있는 데이터셋을 위한 체크리스트</strong></h3> <p><a href="https://www.imda.gov.sg/-/media/Imda/Files/Programme/AI-Data-Innovation/Trusted-Data-Sharing-Framework.pdf" target="_blank" class="auto_link"><em><u>Trusted Data Sharing Framework</u></em></a></p> <blockquote> <p>[ ] Transparency 투명성</p> <p>[ ] Accessibility Standardisation 접근성</p> <p>[ ] Fairness and Ethics 공정성</p> <p>[ ] Public goods 공익성</p> <p>[ ] Accountability and Security and Data Integrity. 안전과 책무성</p> </blockquote>

<h2><strong>사회문제와 가설 Problem statement</strong></h2> <h3><strong>문제 Problem</strong></h3> <p><em>여러분의 분야 중 구체적인 문제를 써보세요<br>어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?</em></p> <blockquote> <p></p> <p></p> </blockquote> <h3><strong>가설 설정 statement</strong></h3> <p><em>사회 변화의 가설을 만들어보세요. 어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?<br>데이터 프로젝트로 사람들은 어떤 경험을 할 수 있을까요?<br>문제정의, 문제 해결, 사회의 변화를 이끌 수 있을까요?</em></p> <blockquote> <p></p> <p></p> <p></p> </blockquote> <h3><strong>대상 For Whom</strong></h3> <p><em>함께 할 당사자로 시민/당사자, 특정 집단, 특징을 적어보세요.<br>누구를 위한 프로젝트일까요? (권한, 제공, 사용, 서비스제공 등)</em></p> <blockquote> <p></p> <p></p> </blockquote> <h3><strong>함께 해야 할 사람, 조직 With Whom</strong></h3> <p><em>특정한 사람, 조직, 특징을 적어보세요. 누구와 함께 해야 할까요?<br>(권한, 제공, 사용, 서비스 제공에 있어 필요한 사람, 조직)</em></p> <blockquote> <p></p> <p></p> </blockquote> <h2><strong>데이터기반 액션플랜</strong></h2> <h3><strong>액션 목적 purpose</strong></h3> <p><em>위의 문제 가설 목적에 맞는 결과물의 형태를 생각해보세요.<br>해당되는 유형이 있으면 체크</em>✅<em>해보고, 여기에 없다면 작성해주세요.</em></p> <blockquote> <p>[ ] 공익데이터 공유</p> <p>[ ] 캠페인 진행</p> <p>[ ] 의제/정책 제안</p> <p>[ ] 공론장 개최</p> <p>[ ] 콘텐츠 발행(글, 영상 등)</p> </blockquote> <h3><strong>액션플랜 Action plan</strong></h3> <p><em>어떻게 데이터를 찾고, 만들고, 액션을 할지 마일스톤을 짜보세요.<br>진행사항과 진행해야할 일감을 체크리스트처럼 작성해봐도 좋아요.</em></p> <p><strong><u>[데이터 수집 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 공개되어 있는 데이터있지</p> <p>[ ] 숨어있는 데이터인지 : 정보공개 청구,데이터공개청구, 민간데이터 제공협조요청</p> <p>[ ] 새로 정의하여 만들어야 하는 데이터인지</p> <p>,</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터 정제 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 형식적 오류 검증 후 수정하기 (수치, 범주, 일시, 문자, 위치정보 등)</p> <p>[ ] 실질적 오류 검증하기</p> <p>[ ] 중심 목적에 맞는 항목의 데이터를 확보했는지</p> <p>[ ] 문제의 인사이트를 도출하기 위한 데이터 테이블의 컬럼은 충분한지</p> <p>,</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터 공유 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 데이터퍼블릭</p> <p>[ ] 깃허브</p> <p>[ ] 캐글</p> <p>[ ] c4a</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터 분석 단계]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 통계분석</p> <p>[ ] 시각화 - 차트, 매핑</p> <p>[ ] 대시보드</p> </blockquote> <p><strong><u>[데이터기반 액션]</u></strong></p> <blockquote> <p>[ ] 다른 사람들이 프로젝트의 목적을 이해할 수 있나요?</p> <p>[ ] 이번 프로젝트 이후의 단계는 무엇이고 언제 할 수 있을까요?<br></p> </blockquote> <h2><strong>공익데이터 Data for Good</strong></h2> <h3><strong>데이터셋 명 Data Set Name</strong></h3> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>데이터셋 개요와 설명 definition &amp; details</strong></h3> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>데이터 쟁점 issue</strong></h3> <p><em>법적 이슈와 관련되어 있진 않나요? (개인정보, 저작권 등)</em></p> <blockquote><p></p></blockquote> <h3><strong>To be trusted, Data Set checklist</strong></h3> <h3><strong>믿을 수 있는 데이터셋을 위한 체크리스트</strong></h3> <p><a href="https://www.imda.gov.sg/-/media/Imda/Files/Programme/AI-Data-Innovation/Trusted-Data-Sharing-Framework.pdf" target="_blank" class="auto_link"><em><u>Trusted Data Sharing Framework</u></em></a></p> <blockquote> <p>[ ] Transparency 투명성</p> <p>[ ] Accessibility Standardisation 접근성</p> <p>[ ] Fairness and Ethics 공정성</p> <p>[ ] Public goods 공익성</p> <p>[ ] Accountability and Security and Data Integrity. 안전과 책무성</p> </blockquote>