프로젝트 명 : 배달 음식 이용 시 발생하는 일회용품/쓰레기가 사회에 미치는 영향 <Zero Waste를 위하여>

  • 프로젝트 활동가 이름 : @진태양

  • 프로젝트 소모임 일정 : 평일 저녁 혹은 주말 / 온라인

  • 우리 프로젝트에는 아래와 같이 강의자문 또는 활동가 기여가 필요해요.

  • 항해일지 링크 : https://datalab.parti.xyz/front/posts/42399

사회문제와 가설 Problem statement

문제 Problem

배달 음식 이용 시 발생하는 일회용품/쓰레기가 사회에 미치는 영향 <Zero Waste를 위하여>

무분별한 일회용품 사용은 전세계적인 이슈이며 특히 미세플라스틱을 비롯한 플라스틱류는 큰 문제점으로 지목되고 있다.

옥수수(PLA)나 사탕수수 등으로 만들어진 식물성 생분해 제품을 사용하는 경우도 있지만 이들은 플라스틱과 섞이면 오히려 재활용을 방해하는 ‘재활용계의 교란종’이다.

또한 코로나19 팬데믹으로 인해 배달 음식 이용 횟수와 그로 인해 발생하는 일회용품의 수는 무시할 수 없는 수준이다.

그렇다면 배달 주문시 발생하는 일회용품은 우리 사회에 어떤 영향을 미치고 있을까.

우리는 공익데이터실험실을 통해 배달대행업체를 통해 발생하는 일회용품/쓰레기의 규모와 그 영향에 대한 데이터를 수집하고 분석해보고자 한다.

가설 설정 statement

배달대행업체를 통해 발생하는 일회용품의 규모와 그 영향에 대한 분석을 통해 이런 것들을 기대할 수 있을 것 같아요.

  1. 시민은 배달 음식 이용 시 발생하는 일회용품 정보를 공유하고

  2. 기업은 객관적 지표를 통해 환경을 생각하는 기업으로 거듭날 수 있을 것이며

  3. 정부 혹은 지자체에서 정책을 설계하는데 지원 할 수 있어요

대상 For Whom

  • 일회용품 사용을 줄이려는 시민

  • Zero Waste를 실천하는 시민

  • ESG 경영을 실천하고자 하는 기업

함께 해야 할 사람, 조직 With Whom

  • 시민
    : 배달 주문시 발생하는 일회용품 실태 데이터 수집

  • 기업(배달대행업체)
    : 배달 음식 구분(족발, 떡볶이, 치킨, 피자 등) 별 매출액 공유, 배달 주문 시 일회용품 최대 갯수 제한

  • 대구환경운동연합
    : 데이터 분석 결과 공유 및 홍보, 활용 협력

  • 자원재생 관련 정책을 준비하는 관/청
    : 정책제안을 위한 협력

데이터기반 액션플랜

액션 목적 purpose

[✅] 공익데이터 공유

[✅] 의제/정책 제안

[✅] 콘텐츠 발행(글, 영상 등)

액션플랜 Action plan

[데이터 수집 단계]

[✅] 찾아봐야 할 데이터

  • 배달 음식 구분 별 매출액 데이터

[✅] 새로 정의하여 만들어야 하는 데이터

  • 배달 주문 시 발생하는 일회용품/쓰레기의 수
    : 구체적으로 어떤 데이터를 어떻게 수집할지 정의해야 함

[데이터 정제 단계]

[ ] 형식적 오류 검증 후 수정하기

[ ] 실질적 오류 검증하기

[ ] 중심 목적에 맞는 항목의 데이터를 확보했는지

[ ] 문제의 인사이트를 도출하기 위한 데이터 테이블의 컬럼은 충분한지

[데이터 공유 단계]

[✅] 데이터퍼블릭

[✅] 깃허브

[✅] Google SpreadSheet

[데이터 분석 단계]

[✅] 통계분석

[✅] 시각화 - 차트, 매핑

[데이터기반 액션]

[ ] 다른 사람들이 프로젝트의 목적을 이해할 수 있나요?

[ ] 이번 프로젝트 이후의 단계는 무엇이고 언제 할 수 있을까요?

공익데이터 Data for Good

데이터셋 명 Data Set Name

음식 구분 별 배달 주문 시 발생하는 일회용품 실태조사

데이터셋 개요와 설명 definition & details

배달 주문 시 발생하는 일회용품의 종류, 갯수 등에 대한 데이터를 제공하며 이는 배달 주문 1건당 발생하는 일회용품/쓰레기를 추정하는데 활용될 수 있습니다.

데이터 쟁점 issue

공공 데이터와 직접 수집한 데이터를 활용하기 때문에 법적 이슈와 관련되어 있지 않습니다.

To be trusted, Data Set checklist

믿을 수 있는 데이터셋을 위한 체크리스트

Trusted Data Sharing Framework

[ ] Transparency 투명성

[ ] Accessibility Standardisation 접근성

[ ] Fairness and Ethics 공정성

[ ] Public goods 공익성

[ ] Accountability and Security and Data Integrity. 안전과 책무성

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