<h2><strong>프로젝트 명 : 기업의 친환경 정책이 소비자에게 미친 영향과 자원재생 분야에 대한 영향력 조사</strong></h2>
<blockquote><ul>
<li><p>프로젝트 활동가 이름 : 한강민, 신미숙, 이재홍, 홍어진, 전태현</p></li>
<li><p>프로젝트 소모임 일정 : 매주 금요일 저녁 / 온라인</p></li>
<li><p>전문가 자문 : 화/목 저녁 가능</p></li>
<li>
<p>우리 프로젝트에는 아래와 같이 강의자문 또는 활동가 기여가 필요해요.</p>
<ul>
<li><p>활동가 기여: 여러 기업의 자원재생(친환경) 정책(예시: 스타벅스의 친환경 빨대)와 기존 정책(또는 상품)의 환경 영향 조사, 친환경 제품에 대한 데이터 조사</p></li>
<li><p>강의자문: 비정량 데이터를 조사하여 데이터셋으로 가공하는 방법, 비정량 데이터를 효율적으로 처리하는 기법 또는 모듈</p></li>
</ul>
</li>
<li><p>항해일지 링크 : <a href="https://datalab.parti.xyz/front/posts/42991" target="_blank" class="auto_link">https://datalab.parti.xyz/front/posts/42991</a></p></li>
</ul></blockquote>
<h2><strong>사회문제와 가설 Problem statement</strong></h2>
<h3><strong>문제 Problem</strong></h3>
<p><em>여러분의 분야 중 구체적인 문제를 써보세요<br>어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?</em></p>
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<p><strong>기업의 친환경 정책, 과연 친환경적이라고 할 수 있을까?</strong></p>
<p>일회용품 사용 및 폐기 전반에 걸쳐 많은 이산화탄소 배출이 수반되고, 이렇게 폐기된 일회용품들이 재사용 또는 재활용이 안되는 경우가 대부분이다.</p>
<p>이에 따라 기업에서도 재활용이 불가한 일회용품 사용을 줄이고자 종이 빨대(스타벅스 등), 빨대가 필요 없는 뚜껑(맥도날드 등)을 개발하여 현재 사용하고 있거나 사용 준비 중이다.</p>
<p>그렇다면 이러한 일회용품은 소비자의 구매 패턴, 기업의 이미지, 그리고 실질적으로 환경에는 기존 제품보다 얼마나 영향을 미치는지 분석해보고자 한다.</p>
</blockquote>
<h3><strong>가설 설정 statement</strong></h3>
<p><em>사회 변화의 가설을 만들어보세요. 어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?<br>데이터 프로젝트로 사람들은 어떤 경험을 할 수 있을까요?<br>문제정의, 문제 해결, 사회의 변화를 이끌 수 있을까요?</em></p>
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<p>일회용품 영향 조사를 통해 다음과 같은 것들을 기대할 수 있을 것 같습니다.</p>
<ol>
<li><p>시민은 기업의 친환경 제품이 얼마나 친환경적인지 실질적인 지표를 통해 알 수 있으며,</p></li>
<li><p>기업은 이를 통해 소비자의 Need과 사회적 책임을 다하는 방향으로 경영할 수 있고,</p></li>
<li><p>정부 및 지자체의 자원 재생 정책 수립 및 친환경 기업 지원에 도움을 줄 수 있습니다.</p></li>
</ol>
<p></p>
</blockquote>
<h3><strong>대상 For Whom</strong></h3>
<p><em>함께 할 당사자로 시민/당사자, 특정 집단, 특징을 적어보세요.<br>누구를 위한 프로젝트일까요? (권한, 제공, 사용, 서비스제공 등)</em></p>
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<p>기업의 친환경 제품의 친환경성을 직접 알고 싶은 시민</p>
<p>친환경 제품을 만들어 기업의 이미지를 향상시키고 싶은 해당 기업</p>
<p></p>
</blockquote>
<h3><strong>함께 해야 할 사람, 조직 With Whom</strong></h3>
<p><em>특정한 사람, 조직, 특징을 적어보세요. 누구와 함께 해야 할까요?<br>(권한, 제공, 사용, 서비스 제공에 있어 필요한 사람, 조직)</em></p>
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<p><strong>시민</strong></p>
<p>기업의 친환경 제품의 종류와 제조 과정에서 배출되는 환경오염 인자 조사(이산화탄소 등)</p>
<p><strong>기업 관계자</strong></p>
<p>현재 사용중인 친환경 제품의 제조 과정 및 제품 공개</p>
<p></p>
<p></p>
</blockquote>
<h2><strong>데이터기반 액션플랜</strong></h2>
<h3><strong>액션 목적 purpose</strong></h3>
<p><em>위의 문제 가설 목적에 맞는 결과물의 형태를 생각해보세요.<br>해당되는 유형이 있으면 체크</em>✅<em>해보고, 여기에 없다면 작성해주세요.</em></p>
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<p>[✅ ] 공익데이터 공유</p>
<p>[ ] 캠페인 진행</p>
<p>[ ✅] 의제/정책 제안</p>
<p>[✅ ] 공론장 개최</p>
<p>[ ✅] 콘텐츠 발행(글, 영상 등)</p>
</blockquote>
<h3><strong>액션플랜 Action plan</strong></h3>
<p><em>어떻게 데이터를 찾고, 만들고, 액션을 할지 마일스톤을 짜보세요.<br>진행사항과 진행해야할 일감을 체크리스트처럼 작성해봐도 좋아요.</em></p>
<p><strong><u>[데이터 수집 단계]</u></strong></p>
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<p>[ ✅] 공개되어 있는 데이터있지</p>
<p>[ ✅] 숨어있는 데이터인지 : 정보공개 청구,데이터공개청구, 민간데이터 제공협조요청</p>
<p>[✅ ] 새로 정의하여 만들어야 하는 데이터인지</p>
<p>기업에 따라 공개되지 않은 데이터일 수도, 자체 공개한 데이터일 수도 있으며, 직접 자료 조사가 필요한 경우도 많을 것이라고 추정됨.</p>
</blockquote>
<p><strong><u>[데이터 정제 단계]</u></strong></p>
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<p>[ ] 형식적 오류 검증 후 수정하기 (수치, 범주, 일시, 문자, 위치정보 등)</p>
<p>[ ✅] 실질적 오류 검증하기</p>
<p>[ ] 중심 목적에 맞는 항목의 데이터를 확보했는지</p>
<p>[✅] 문제의 인사이트를 도출하기 위한 데이터 테이블의 컬럼은 충분한지</p>
<p>데이터 특성 상 형식적 오류보다는 제공된 데이터의 수치가 정확하지 않는 등 실질적 오류가 많을 것이라고 예상됩니다. 또한, 충분한 양의 데이터가 있어야만 이 조사의 의미가 있으므로</p>
</blockquote>
<p><strong><u>[데이터 공유 단계]</u></strong></p>
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<p>[ ] 데이터퍼블릭</p>
<p>[ ✅] 깃허브</p>
<p>[ ✅] 캐글</p>
<p>[ ] c4a</p>
</blockquote>
<p><strong><u>[데이터 분석 단계]</u></strong></p>
<blockquote>
<p>[ ✅] 통계분석</p>
<p>[ ✅] 시각화 - 차트, 매핑</p>
<p>[ ] 대시보드</p>
</blockquote>
<p><strong><u>[데이터기반 액션]</u></strong></p>
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<p>[ ] 다른 사람들이 프로젝트의 목적을 이해할 수 있나요?</p>
<p>[ ] 이번 프로젝트 이후의 단계는 무엇이고 언제 할 수 있을까요?<br></p>
</blockquote>
<h2><strong>공익데이터 Data for Good</strong></h2>
<h3><strong>데이터셋 명 Data Set Name</strong></h3>
<blockquote><p>대구광역시 기업들의 일회용품의 종류와 그것이 소비자, 사회, 환경에 미치는 영향</p></blockquote>
<h3><strong>데이터셋 개요와 설명 definition & details</strong></h3>
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<p>대구광역시 기업들의 일회용품의 종류와 이를 만들기 위해 발생되는 실질적인 환경오염 요소(이산화탄소, 미세먼지 등), 소비자 인식, 기업 이미지를 기존 일반 제품과 비교함으로써, 이것이 자원재생 및 일회용품 감소, 더 나아가 환경 보호에 실질적으로 도움이 되는지 조사하고자 함.</p>
<p>이를 통해 소비자는 어떤 제품이 친환경적인지 손쉽게 알 수 있고, 기업은 소비자가 원하는 친환경 제품을 만들고 판매할 수 있으며, 사회적으로 자원 재생 문제를 해결하는데 도움을 줄 수 있음.</p>
</blockquote>
<h3><strong>데이터 쟁점 issue</strong></h3>
<p><em>법적 이슈와 관련되어 있진 않나요? (개인정보, 저작권 등)</em></p>
<blockquote><p>직접 수집한 정보 및 정부, 기업에서 공개하는 자료를 사용하여 법적 이슈를 발생시키지 않을 예정입니다.</p></blockquote>
<h3><strong>To be trusted, Data Set checklist</strong></h3>
<h3><strong>믿을 수 있는 데이터셋을 위한 체크리스트</strong></h3>
<p><a href="https://www.imda.gov.sg/-/media/Imda/Files/Programme/AI-Data-Innovation/Trusted-Data-Sharing-Framework.pdf" target="_blank" class="auto_link"><em><u>Trusted Data Sharing Framework</u></em></a></p>
<blockquote>
<p>[ ] Transparency 투명성</p>
<p>[ ] Accessibility Standardisation 접근성</p>
<p>[ ] Fairness and Ethics 공정성</p>
<p>[ ] Public goods 공익성</p>
<p>[ ] Accountability and Security and Data Integrity. 안전과 책무성</p>
</blockquote>
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