<blockquote> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">👩‍💻주요 쟁점에 관한 뉴스 자료를 읽곤, "정말? 믿을 수 없어. 퓨어한 원 데이터를 알고싶다." 한 적이 있나요?</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">👨‍💻내가 관심있는 이슈를 파고 있는데, "원 데이터를 알고 싶어!" 한 적은 없나요?</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">💡 그때 필요한 건 <a class="auto_link" href="https://datapublic.kr/" target="_blank" rel="noopener">데이터 퍼블릭 둘러보고 모아두기</a></p> </blockquote> <h2 class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"><strong>데이터 퍼블릭</strong></h2> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">데이터 퍼블릭은 Data public 명칭의 뜻처럼 원 데이터, 공익데이터를 아카이브 서비스입니다. 이슈가 되는 사안, 사회의 주요 쟁점에 관한 원데이터, 공공기관이 보유하는 원 데이터를 모아두고, 원데이터를 활용한 가공자료까지 기록할 수 있습니다. 요즘 사람들이 많이 보고 있는 보고서, 뉴스, 자료 등 콘텐츠들은 대부분 연구자나 기자, 권위가 있는 자에 의해 큐레이팅이 되고 해석되어서 공유되죠. "실제 원 데이터"는 어땠을까. 어떻게 나온 자료 일까"라는 의문을 가지게 되서, 원 데이터를 모아두기 위한 서비스를 만들었습니다. 사회에서 주요 쟁점이 발생하거나 공유하고 있는 이야기가 있다면, 그에 관한 원 데이터를 찾아내고 드러내게 될 거에요. </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">사람들이 이슈나 데이터를 알게 되면, 데이터 퍼블릭을 처음으로 활용할 수 있길 바랍니다. 그렇게 원 데이터를 오픈소스로 공유하고, 사람들은 서로 신뢰할 수 있습니다. 정보 불평등이 해소되고, 권력이 분산되어 신뢰하고 협력할 수 있기 바랍니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"><a href="https://github.com/parti-coop/datapublic/wiki" target="_blank" class="auto_link">데이터 퍼블릭 가이드 문서 (영문)</a> </p> <h3 class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"><strong>데이터 퍼블릭 기능</strong></h3> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">누구나 쉽게 로그인해 간단하게 편집하고, 원데이터와 가공자료를 모을 수 있습니다.</p> <ul> <li>데이터, 데이터 API를 제공할 수 있습니다.</li> <li>시스템 운영자는 에디터를 추가할 수 있습니다. </li> <li>에디터들은 데이터 제목, 설명, 해당 링크를 포함해 게시글을 작성할 수 있습니다.</li> <li>에디터들은 다른 에디터가 작성한 게시글을 공동으로 수정할 수 있습니다.</li> <li>누구나 데이터셋의 기록들을 볼 수 있습니다.</li> <li>누구나 관련된 뉴스, 가공자료, 루머를 넣을 수 있습니다.</li> <li>누구나 데이터에 관해 댓글을 쓸 수 있습니다.</li> <li>누구나 데이퍼플픽에 의견을 남길 수 있습니다. </li> </ul> <h2>기여하기</h2> <h3 class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"><strong>1단계. 데이터 수집가 되기</strong></h3> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">원 데이터 수집가, 데이터 가공자료 수집가가 되어보실래요? </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 간단한 회원 가입_데이터 수집가 되기 ]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 빠띠 데이터퍼블릭 "datapublic.kr" 에 들어갑니다. 상단 좌측에 보이는 "줄 세개 아이콘"을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. 데이터 출처, 가공자료, 로그인이 나옵니다. "로그인"을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">3. 로그인하기 화면의 하단에 있는 "가입하기"를 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">4. 가입하기 화면에서 이메일 / 닉네임 / 비밀번호 / 비밀번호 확인 란을 작성합니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">5. "가입하기"를 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 손쉬운 로그인_데이터 수집가 되기 ]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 빠띠 데이터퍼블릭 "datapublic.kr" 에 들어갑니다. 상단 좌측에 보이는 "줄 세개 아이콘"을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. 데이터 출처, 가공자료, 로그인이 나옵니다. "로그인"을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">3. 로그인하기 화면이 이메일과 비밀번호를 적습니다. *쉽게 로그인하기 위해 remember me를 체크해도 됩니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">4. "로그인"을 누릅니다. </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 비밀번호 찾기_데이터 수집가 되기]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 로그인하기 화면 하단에 "비밀번호 찾기"를 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. Forgot your password? 화면에서 이메일을 작성합니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">3. 하단에 있는 "Send me reset password instructions"을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">4. 자신의 받는 메일함을 확인해서 변경하고, 다시 로그인합니다. </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"><strong>2단계. 데이터 줍줍 모으기</strong></p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">일상에서 </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 데이터 출처 추가하기 ]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 빠띠 데이터 퍼블릭 메인 페이지 상단 부분에 "데이터 출처 추가" 를 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. 데이터 추가하기 페이지에서 아래와 같은 내용을 작성합니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">- 제목 :</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">- 원데이터 :</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">- 관련 AP1 :</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">- 내용 : </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">데이터 간단 소개 / 링크 / 관리 / 형식 / 속성 (항목)</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">- 태그 : </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">, </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">- Related Info</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> - 제목 URL 용약</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 원데이터, 가공자료 검색하기 ]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 빠띠 데이터 퍼블릭 메인 페이지 상단의 검색 박스에 키워드를 검색합니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. 태그에서 관심있는 태그를 선택해서 관련 게시글을 눌러 살펴 봅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">3. 최신 가공자료에서 관심 있는 게시글을 눌러서 봅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 원데이터, 가공자료 수정 하기 ]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 빠띠 데이터 퍼블릭에서 데이터 게시글을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. 원데이터, Tags, 가공 자료를 읽어봅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">3. 하단에 있는 "수정" 버튼을 눌러서 수정합니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 데이터 의견 남기기]</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">1. 빠띠 데이터 퍼블릭에서 데이터 게시글을 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">2. 원데이터, Tags, 가공 자료를 읽어봅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">3. 댓글 란에 있는 "데이터에 관한 의견이 있으세요?"를 누릅니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">4. 이</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">[ 댓글 기능 업데이트 예정 ]</p>

<blockquote> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">👩‍💻주요 쟁점에 관한 뉴스 자료를 읽곤, "정말? 믿을 수 없어. 퓨어한 원 데이터를 알고싶다." 한 적이 있나요?</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">👨‍💻내가 관심있는 이슈를 파고 있는데, "원 데이터를 알고 싶어!" 한 적은 없나요?</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">💡 그때 필요한 건 <a class="auto_link" href="https://datapublic.kr/" target="_blank" rel="noopener">데이터 퍼블릭 둘러보고 모아두기</a></p> </blockquote> <h2 class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">데이터 퍼블릭</h2> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">데이터 퍼블릭은 Data public 명칭의 뜻처럼 원 데이터, 공익데이터를 아카이브 서비스입니다. 이슈가 되는 사안, 사회의 주요 쟁점에 관한 원데이터, 공공기관이 보유하는 원 데이터를 모아두고, 원데이터를 활용한 가공자료까지 기록할 수 있습니다. 요즘 사람들이 많이 보고 있는 보고서, 뉴스, 자료 등 콘텐츠들은 대부분 연구자나 기자, 권위가 있는 자에 의해 큐레이팅이 되고 해석되어서 공유되죠. "실제 원 데이터"는 어땠을까. 어떻게 나온 자료 일까"라는 의문을 가지게 되서, 원 데이터를 모아두기 위한 서비스를 만들었습니다. 사회에서 주요 쟁점이 발생하거나 공유하고 있는 이야기가 있다면, 그에 관한 원 데이터를 찾아내고 드러내게 될 거에요. </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">사람들이 이슈나 데이터를 알게 되면, 데이터 퍼블릭을 처음으로 활용할 수 있길 바랍니다. 그렇게 원 데이터를 오픈소스로 공유하고, 사람들은 서로 신뢰할 수 있습니다. 정보 불평등이 해소되고, 권력이 분산되어 신뢰하고 협력할 수 있기 바랍니다.</p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"><a href="https://github.com/parti-coop/datapublic/wiki" target="_blank" class="auto_link">데이터 퍼블릭 가이드 문서 (영문)</a> </p> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">누구나 쉽게 로그인해 간단하게 편집하고, 원데이터와 가공자료를 모을 수 있습니다.</p> <ul> <li>데이터, 데이터 API를 제공할 수 있습니다.</li> <li>시스템 운영자는 에디터를 추가할 수 있습니다. </li> <li>에디터들은 데이터 제목, 설명, 해당 링크를 포함해 게시글을 작성할 수 있습니다.</li> <li>에디터들은 다른 에디터가 작성한 게시글을 공동으로 수정할 수 있습니다.</li> <li>누구나 데이터셋의 기록들을 볼 수 있씁니다.</li> <li>누구나 관련된 뉴스, 가공자료, 루머를 넣을 수 있습니다.</li> <li>누구나 데이터에 관해 댓글을 쓸 수 있습니다.</li> <li>누구나 데이퍼플픽에 의견을 남길 수 있습니다. </li> </ul> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74"> </p> <h2>기여하기</h2> <p class="d277bc4d-a73e-4b2e-94ed-bbe7c1934b74">원 데이터 수집가, 데이터 가공자료 수집가가 되어보실래요? </p>