🐱프로젝트에서 사용하고 있는 공개 데이터 모음

WAF는 구글 시트에서 작성한 데이터셋으로 프로젝트에서 사용한 데이터를 공개하고 있습니다.

데이터의 데이터에서 프로젝트 초반 데이터 수집 내용과 데이터에 대한 간단한 정보를 기록하였습니다.

• 인구

  • 서울시 고령자현황 (구별) 통계

  • 기초생활보장 수급자구분별 연령구간별 성별 수급자수

  • 차상위계층 연령구간별 수급자수 - 정보공개청구 회신 대기 중

  • 서울시 독거노인 현황 (연령별/구별) 통계

• 급식소

  • 전국무료급식소표준데이터

  • 서울특별시 집단급식소 인허가 정보

  • 서울특별시 19년, 20년 저소득 어르신 급식지원 사업 현황

  • 정보공개청구를 통한 각 자치구별 회신

• 식사 지원 예산

  • 서울 자치구별 식사 지원 예산

  • 서울특별시 19년, 20년 저소득 어르신 급식지원 사업 현황

• 지도

  • Seoul Maps

🐾 항 해 일 지 🐾

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2020.09.14 — 인구 데이터 선택하기

가장 먼저 무료급식의 대상이 되는 어르신 인구부터 파악하고자 하였습니다.

현재 서울시는

• 노인복지법 제4조(보건복지증진의 책임)

• 서울특별시 고령친화도시 구현을 위한 노인복지 기본조례 제7조

에 의해

• 연령

• 소득 수준

• 거동 불편 여부

등을 판단하여 무료급식을 제공하고 있습니다. 따라서 이 판단 기준에 해당하는 저소득 어르신 인구 데이터를 찾았습니다.

어떤 단위의 데이터를 찾을 수 있는지 알지 못했던 초반에는 가능하면 동단위의 구체적인 데이터가 있다면 좋겠다는 생각을 했습니다.

그래서 처음에 고려한 것은 서울시 독거노인 현황 통계 데이터였습니다. 이 데이터는 각 동별 총 어르신 인구/소득별(기초생활수급, 차상위, 일반) 인구가 포함되어 있습니다.

그러나 같은 수준으로 작성된 데이터를 구할 수 없고 예산 배정이 자치구별로 되는 듯한 정황을 포착하여 결국 구별로 작성된 인구 데이터를 사용하기로 하였습니다.

기초생활보장 수급자구분별 연령구간별 성별 수급자수는 이것을 알기에 적절한 데이터였습니다. 단 차상위계층은 연령별 구분이 되어있지 않아 별도로 파악이 필요해보였습니다.

2020.9월 중순부터 말에 작업한 것 (작성 중)

• API

• 주소에서 좌표 얻기 — bizGIS

• 좌표계 맞추기 — EPSG 4326? EPSG 2097?

2020.10.02 — 자치구별 어르신 무료급식 예산 찾기

비록 서울시 전체의 식사 지원 예산은 이 문서에서 파악할 수 있었지만(30,960,084,000원), 각 자치구별 예산을 알 수 있는 데이터는 찾을 수 없었습니다. 그래서…

🐱‍🏍자치구별 식사 지원 예산을 찾아 떠나는 여정

1. 서울재정포털 접속

2. '일일세입세출' > '세입세출총괄' 선택

3. '세입세출총괄' 페이지의 '서울시 자치구별 세입세출총괄 바로가기'에서 화면 하단 각 자치구 선택

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4. 자치구별 페이지 접속 후 상단 메뉴의 '세출운용상황' 선택

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5. '세출운용상황' 하위 '사업 및 예산 정보' 선택

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6. 데이터 검색

• (초반) 사업/사업 진행 부서명을 알지 못했을 때: '부서검색' 선택하여 관련 데이터를 가지고 있을 것만 같은 부서명을 선택. 부서명은 각 구별로 모두 조금씩 다름. 어르신 무료급식과 관련된 세부 사업명과 담당 부서를 알 수 없기 때문에 관련있어보이는 부서 전부 선택함. 어느정도 검색하면서 감이 잡힌 이후는 '어르신'이 포함된 부서가 있으면 그 부서만 선택할 수 있게됨.

• (후반) 대략의 사업명을 파악한 이후: ‘급식’, ‘무료’, ‘식사’, ‘노인’, ‘어르신’, ‘경로’, ‘배달’, ‘반찬’, ‘도시락’를 검색어로 사용했습니다.

체크박스로 선택한 후 '선택' 버튼 누름. 이 방식은 페이지를 넘기면 선택 항목이 사라져서 페이지별로만 검색이 가능했습니다.

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7. 세부사업명을 보면서 관련 있어 보이는 사업을 찾아봅니다. 관련 여부를 파악하는 방법은 각 항목의 '사업내역' 버튼을 클릭하여 세부 내용을 보는 것입니다.

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8. 관련있는 데이터인 경우 화면 상단의 ‘지출현황’ 탭을 선택하여 데이터를 저장합니다.

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9. 25개 자치구에 이 과정을 반복합니다.

→결과

이것보다 분명 더 효율적이고 빠른 방법이 있었겠지만 사업/부서명이 다양해서 결국 검증하는 과정이 필요할 것 같아 제가 직접 데이터를 하나하나 모으는 것으로 결정했습니다.

그리고 그 날 일기를 썼습니다…

“… 좀 익숙해지니 마치 리듬게임을 하듯 묘한 매력이 있다. 단 ‘내가 이걸 왜 하고 있지’ 또는 ‘뭔가 더 나은 방법이 있지 않을까’하는 생각을 하면 안 된다. 그냥 아무 생각 없이 해야하는 것이다. …”

예산 데이터를 보면서 알게된 내용이 몇 가지 있었습니다.

• 경로식당/무료급식 사업 예산을 반찬/도시락배달 사업과 별도로 배정하는 자치구가 있고, 두 사업을 같이 배정하는 구가 있습니다. 따라서 경로식당/무료급식 예산만 따로 파악하는 것은 어려워 보였습니다.

• 예산 데이터의 설명이 각 무료급식을 진행하는 시설 수와 인원을 파악할 수 있는 수준으로 구체적으로 작성된 구도 많았지만, 상세 정보 없이 간략하게만 설명된 구도 있었습니다.

• 하지만 하나의 사업장에서 경로식당/반찬배달/도시락배달 등을 동시에 수행하는 경우 시설 수가 중복될 수 있어 예산 데이터로 장소까지 파악하는 것은 어려워 보였습니다.

그래서 예산 데이터를 통해 얻은 정보를 바탕으로 정보공개청구 시 요청할 데이터 항목과 예시를 만들었습니다.

2020.10.05 — 정보공개청구를 올리다

10월 5일 진행된 정보공개청구 교육에서 배운 내용을 바탕으로 정보공개포털에 정보공개청구를 등록했습니다. 25개 자치구와 서울시에 동시에 청구하였고, 내용은 다음과 같습니다.

제목: 어르신 무료 급식 운영 현황

안녕하세요.
각 자치구의 어르신 식사 지원 현황 파악 정보 청구합니다.

===

청구 항목:
시설명
소재지도로명주소
소재지지번주소
운영기관명
전화번호
급식장소
시설 유형
지원 내용
급식대상
급식요일
급식시간
일일 배식량
일일 방문자수
총 관리 인원
운영시작일자
운영종료일자
운영중단일자
운영재개일자
위도
경도
데이터기준일

===
코로나로 인한 어르신 식사 지원 영향을 파악하기 위해 알고자 2019-2020 기간의 데이터를 요청드립니다.
엑셀 파일을 첨부드리오니 확인 후 파일 내에 정보를 기입 후 회신 또는 기존에 사용하고 계신 파일이 있으시다면 해당 파일을 공개 부탁드립니다.
개인정보/민감정보가 포함된 경우 삭제 후 공개 부탁 드리며, 자치구가 아닌 다른 곳에서 관리하는 경우 해당 관리 부서로 이송 부탁 드립니다.
만약 확인하실 사항이 있으시면 전화가 아닌 메일로 연락을 부탁드립니다.

감사합니다.

이근희 드림

그리고 제가 생각하는 데이터 항목을 데이터 신청할 때 첨부파일로 올려드렸습니다.

2020.10.07 — 빠른 대응, 그리고…

공개청구 이후 이틀만에 3건이 공개완료되었습니다.

3건 중 2건은 제가 첨부드린 파일에 내용을 작성해주셨고, 한 곳은 기존에 관리하고 계셨던 것으로 보이는 데이터를 공개해주셨습니다.

3건 모두 각 자치구별 담당부서, 담당자 전화번호, 시설명을 알려주셨기 때문에 시설 수를 정확히 파악할 수 있었습니다. 다만 시설별 진행 사업(경로식당/반찬배달/도시락배달), 운영중단일자에 관한 내용은 제가 설명이 부족했던 탓인지 원하는 내용이 돌아오지 않았습니다. (이것은 아마 이의신청으로 좀 더 설명을 드릴 수 있을 것으로 생각합니다.)

한 자치구 담당자께서는 저에게 메일로 연락을 주셔서 시설운영중단 기간동안 어르신들께 대체식을 제공해드렸는데 이것도 중단기간으로 포함하는지 확인을 요청해주시기도 했습니다. (감사) 저는 시설에서 어르신들꼐서 식사가 불가능했던 기간을 파악하고 싶기 때문에 우선 그렇다고 답변을 드렸습니다.

그리고 메일을 주신 담당자 분께 추가로 “운영중단기간이 각 자치구별로 달랐는지 또는 서울시나 국가의 지침으로 서울 또는 전국이 동일한 기간에 중단되었는지”를 여쭤보았습니다. 담당자 분께서는 “자치구별로 차이가 있으나 대부분의 경로식당은 노인복지시설에서 수행하는 사업으로, 정부지침 (사회적거리두기 시행) 및 서울시 방침 등으로 노인복지시설의 휴관 명령일 경우 경로식당도 당연 중단되는 등의 공통성 또한 있음'“을 알려주셨습니다.

그리고 청구건 중 일부는 종결처리 되었는데, 서울시에서 각 자치구에 정보공개청구를 이송했고, 그래서 각 자치구에 중복된 요청이 가게 되었기 때문입니다. 긴 연휴 이후 복귀하셨을 공무원 분들께 죄송스러운 마음이 들었습니다… 다음에는 이송 가능한 경우 서울시에만 청구하는 방식이 좋겠다는 것을 배웠습니다.

그리고 역시 이번주 내에 좀 더 정보공개를 신청하는 것이 좋겠다는 생각이 들어서 오늘 2건의 정보공개청구를 추가로 진행했습니다. 새로 신청하는 데이터는 “기존에 공개된 적이 있는 데이터”를 참고하여 “최신 (2019년, 2020년) 데이터”가 있는지를 여쭤보는 것이기 때문에 좀 더 빠르게 정보공개청구를 진행할 수 있었습니다.

1. 서울특별시에 요청한 정보

제목: '2013년 저소득어르신 무료급식 및 경로식당 현황' 문서의 2019년, 2020년 현황

안녕하세요.
'2013년 저소득어르신 무료급식 및 경로식당 현황' https://opengov.seoul.go.kr/public/103116
의 내용을 2019년과 2020년의 데이터로 알고 싶습니다.
이는 2019년과 2020년 무료급식 및 경로식당에 배정된 예산과 수혜인원수, 자치구별 참여 시설을 알기 위해서입니다.
자세한 내용은 https://opengov.seoul.go.kr/public/103116 또는 동일한 내용의 첨부 문서를 확인 부탁드립니다.
민감정보가 있다면 삭제 후 공개 부탁드리며, 추가로 확인이 필요하신 경우 전화가 아닌 메일로 연락을 부탁드립니다.
감사합니다.

이근희 드림

2. 한국사회보장연구원에 요청한 정보

제목: 차상위 및 한부모가족 수급자수 연령구간별,성별별 데이터 요청

안녕하세요.
복지로 사회보장통계에 제공해주고 계신 차상위 및 한부모가족 수급자수 (
http://www.bokjiro.go.kr/nwel/welfareinfo/sociguastat/retrieveSociGuaStatIframePopup.do?datsNo=1&datsClCrit=WS&datsClNo=1011 )와 관련하여 요청드립니다.

해당 데이터를 기초생활보장 수급자구분별 연령구간별 성별 수급자수 ( http://www.bokjiro.go.kr/nwel/welfareinfo/sociguastat/retrieveSociGuaStatIframePopup.do?datsNo=1&datsClCrit=WS&datsClNo=1011 )에 제공되는 것과 같이 연령구간별, 성별별로 알고 싶습니다.

코로나가 저소득가구에 미친 영향이 수급자 인원 데이터에 나타나는지 알고자 하기 때문에 2019년 1월부터 2020년 현재까지의 데이터를 요청드립니다.
추가로 확인이 필요하신 사항이 있는 경우 전화가 아닌 메일로 연락을 부탁드립니다.
감사합니다.

이근희 드림

아마 다음주에는 제가 요청한 데이터가 대부분 공개될 것 같습니다. 데이터를 얻고난 이후에는 데이터를 정돈하는 것에 집중하며 간단한 시각화를 통해 데이터의 내용을 파악하고자 합니다.

이번주 자문회의에서는 다음의 내용을 여쭤보고자 합니다.

• 공개된 데이터 이의신청 vs. 공개된 데이터 기반으로 최종 데이터 범위 수정

• 데이터를 정리하는 방향

• 현재 데이터를 효과적으로 표현할 수 있는 시각화 방식

2020.10.14 — 지금까지의 데이터들 살펴보기

지난주 신청한 데이터 가운데 서울특별시에 요청한 19,20년 저소득 어르신 급식지원 사업 현황을 받아보았습니다. 문서는 pdf로 공개되었고, 엑셀 파일로 변환하는 과정을 거쳤습니다. 주소를 좌표로 변환하기 위해 bizGIS에서 제공하는 GeocodingTool을 사용했습니다.

— 서울시 내 저소득 어르신 대상 무료급식시설, 데이터 출처: 서울특별시

데이터에 의하면, 2020년 서울시에서 저소득 어르신을 대상으로 급식지원을 하는 시설은 216 곳으로, 2019년에 비해 6 곳이 증가했습니다. (2019년 213곳. 3곳은 폐업)

이 데이터는 특히 예산 데이터에서 정확하게 드러나지 않았던 시설의 수와 위치, 그리고 무료급식 서비스 내용(무료급식, 반찬배달, 도시락 배달)으로 세분화된 전체 수혜 인구를 알 수 있어 매우 유용했습니다. 전국무료급식표준데이터를 기준으로 저소득 어르신 대상 급식 시설을 알려고 했을 때는 일부 자치구의 데이터가 없었고, 예산데이터도 시설 수와 위치를 정확하게 알 수 없었기 때문입니다.

— 전국무료급식표준데이터 내 서울 소재 저소득 어르신 대상 무료급식시설 (노숙인 제외) 125 곳. 데이터 출처: Open Data Portal

이번주는 서울시로부터 받은 데이터와 이전에 모았던 2019년, 2020년 무료급식 예산 데이터와 결합하여 초반 분석 작업을 진행했습니다.

서울의 어르신 인구는 자치구 전체 기준 2019년 400,439명에서 2020년 400,551명으로 다소 증가한 모습을 보입니다. 특히 송파구와 강서구 등 남부에 더 많은 어르신이 거주하시는 것으로 나타났습니다.

— 서울시 내 어르신 인구, 데이터 출처: 서울열린데이터광장

그러나 이러한 인구 분포는 무료급식 수혜 대상인 저소득 어르신 인구를 기준으로 보았을 때 큰 차이를 보입니다. 기초생활수급자 통계 자료에서 65세 이상 인구를 기준으로 보았을 때 강서구와 노원구가 가장 높은 수치를 보입니다.

— 서울시 내 저소득 어르신 인구, 데이터 출처: 사회보장통계

이것을 비율로 계산하면 강북구가 2.27% (2019년 1.93%) 로 서울 시 자치구 가운데 가장 높은 저소득 어르신 비율을 나타내고, 서초구가 0.52% (2019년 0.45%) 로 가장 낮은 비율을 보였습니다.

— 서울시 내 저소득 어르신 인구 비율, 데이터 출처: 서울열린데이터광장, 사회보장통계

다음은 예산 데이터와 시설 수, 시설별 이용자 수를 결합하면서 관찰한 것입니다. 예산 데이터 기준 기간은 아직 2020년이 끝나지 않은 것을 감안하여 2019년과 2020년 모두 1월부터 9월까지 공개된 자료를 기반으로 하였습니다. 자치구별로 예산 배정/집행 기간이 모두 다르고, 자치구 내부에서도 매년 반드시 같은 시기에 예산을 배분하는 것은 아니기 때문에 연말에는 또다른 결과를 볼 수도 있겠습니다.

무료급식시설별 예산은 다른 데이터에 비해 코로나 전후 지역간 변화를 보입니다. 2019년 강남구가 시설당 약 2억 3천 5백만원으로 가장 높았던 것에 비해 2020년은 노원구가 약 2억 2천만원으로 가장 높았습니다. (2020년 서울시 전체 평균 약 1억 3천만원)

— 서울시 내 무료급식시설별 예산, 데이터 출처:서울재정포털(예산), 서울특별시(시설 수)

무료급식시설 이용자별 예산 또한 다른 데이터에 비해 변화를 보였습니다. 2020년 무료급식시설 이용자별 예산 또한 강남구가 약 1백 30만원으로 가장 높았습니다. 광진구는 인당 약 69만원으로 가장 낮았습니다. (2020년 서울시 전체 평균 약 98만원)

— 서울시 내 무료급식시설 이용자별 예산, 데이터 출처:서울재정포털(예산), 서울특별시(시설 수)

데이터셋이 완성되지 않은 상태여서 아직 시각화를 진행하기엔 이르지만, 간단한 시각화를 통해 지금까지 모은 데이터의 전반적인 경향을 파악할 수 있었습니다. 지역간 격차에 가장 중요한 영향을 미치는 요소가 무엇인지 궁금해집니다.

지난주 각 자치구에 요청한 무료급식소 현황 데이터는 이번주 성동구와 금천구로부터 회신을 받아 총 7구가 모였습니다. 아직 기다리는 자료들이 많지만 제가 기대하는 데이터를 좀 더 분명히 전달드릴 필요가 있을 것 같아 재신청을 고려 중입니다. 예를 들어 코로나로 인한 운영 중단 시기에 대체식이 제공되었다는 것은 정말 다행이지만, 이 기간을 운영 중단으로 간주하시지 않는 담당자가 계시기도 하기 때문에 정확한 운영 중단 기간을 파악하기 어려웠습니다.

한국사회보장연구원에 요청한 사회보장통계 차상위계층 연령구간별 데이터는 아직 처리 중인 것으로 보입니다. 도착하는대로 저소득 어르신 인구에 포함하여 인구를 좀 더 정확하게 알 수 있기를 기대합니다.

이번주는 직접 연락을 드리고 싶은 시설을 가려내고 어떤 내용을 여쭤보고 싶은지 정리한 다음 공익데이터 실험실 멘토님들께 검토받아 연락을 부탁드리는 것을 하고자 합니다.

그리고 가장 중요한 데이터셋 정제 작업이 남아있는데 지금까지 수집한 데이터들을 바탕으로 어떻게 구조를 만들면 좋을지에 대해 조언을 듣고 싶습니다.

2020.10.21

10월 19일 현재 19개의 자치구에서 어르신무료급식 현황 정보공개청구에 대한 답변을 해주셨습니다. 데이터셋에 정리할 시기가 곧…

데이터셋은 여전히 정리가 안되었지만 실험실에 먼저 공유를 드리려 합니다. 여기에 민간 단체의 급식소까지 합한다면 어떻게 정리할 수 있을지…

실험실의 협력가 분들께서 시설 관계자 분들께 연락을 드리는 것을 도와주신다고 말씀해주셔서 인터뷰를 진행하실 때 편하신 방식을 사용하실 수 있도록 구글설문과, 같은 내용의 구글문서도 만들어 보았습니다. 인터뷰와 설문은 언제나 어려운 부분인데 도와주시겠다고 먼저 말씀해주셔서 감사한 마음입니다. 최대한 짧게 만들어보려고 했는데 적다보니 궁금한 것들이 많아지네요.

2020.10.26 — 저소득 어르신을 중심으로 조사한 ‘서울 식량 안전 인덱스’에 따르면…

지금까지 확보한 데이터들을 통해서 자치구별로 2019년과 2020년의 저소득 어르신 인구, 저소득 어르신 대상 무료 급식 예산, 무료급식소 위치, 무료급식소별 대상 인원 등을 파악할 수 있었지만 직접 시설에 연락하여 확인하고 싶은 내용이 아직도 많습니다. 그래서 이번주부터 협력가 분들의 도움에 힘입어 지금까지 확보한 무료급식소 시설 중 눈에 띄는 특징을 가진 시설들을 위주로 연락을 드리고 전화 인터뷰를 위한 초반 작업을 진행했습니다. 인터뷰 내용은 주로 2020년 운영 중단 기간 동안의 현황과 중단 기간 동안 제공된 대체식에 대한 이해를 더하기 위한 것입니다.

• 운영 중단 기간 재확인 (만약 자치구에서 ‘해당 없음’으로 회신하였는데 시설에서 운영 중단한 것으로 응답한다면 정보제공담당자분께 연락하거나 정보공개재요청이 필요하겠습니다.)

• 운영 중단 기간 동안 대체식 제공 여부와 대체식의 영양학적 의미

현재까지 24개 자치구에서 답변을 주셨고 이번주에는 아마 자치구에 요청한 무료급식소 현황 데이터셋이 완성될 수 있을 것 같습니다. 그리고 자치구별 차상위계층 어르신 인구 데이터를 다시 신청했습니다. 한동안 데이터를 정돈하는 작업이 뜸했지만 곧 다시 시작해야겠지요…

이와 더불어, 스프린트 초반에 생각했던 프로젝트 결과물인 데이터셋에서 나아가 가설과 분석을 기반으로 식량 안정 인덱스를 작성하기 위한 고민을 시작했습니다. 지난주 자문회의에서 협력가 분들의 자문이 큰 동기가 되었습니다.

“자신이 작성한 데이터는 자신이 가장 잘 알 수 밖에 없습니다. “

김강민 기자님께서 공유해주신 뉴스타파의 데이터셋들 사례 가운데 ‘우리 동네 성폭력 위험 지도’를 보면서, 비슷하게 식량 안정 정도를 가늠하는 저의 프로젝트도 적합한 지표를 설정하고 평가 도구를 마련해야할텐데, 어디서부터 시작해야할지가 막연합니다.

마침 이번주 프로젝트별 자문을 주시기로 하여 저의 자문 요청 주제는 식량 안전 평가 항목 개발이 되겠습니다. 여전히 난해한 것은 그만큼 잘 모르기 때문이겠지요… 자문 전 식량 안전 인덱스 사례들과 보고서를 찾아보고 뵙고자 합니다.

인덱스

• The Global Food Security Index, The Economist Intelligence Unit (EIU)

보고서

• The use of the Global Food Security Index to inform the situation in food insecure countries, The European Union (EU)

• The state of food security and nutrition in the world 2020, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)

  • Part 1

• The Global Report on Food Crises, World Food Programme (WFP)

• Food Security in the United States, United States Department of Agriculture (USDA)

  • Interactive Charts and Highlights

• The impact of Coronavirus on food: How have things changed since the start of lockdown?, YouGov

식량 안정 외 참고 자료

• Democracy Index, EIU

• Press Freedom Index, Reporters Without Borders

• Fragile States Index, The Fund for Peace (FFP)

2020.11.04 — 마무리를 앞두고

지난주 자문회의에서는 벌써 얼마 남지 않은 스프린트 기간을 아쉬워하며, 그동안의 작업을 의미있게 마무리하는 방법에 대한 이야기를 했습니다. 지난주는 프로젝트의 결과물 중 하나인 인덱스에 대해 이야기를 나눴습니다. 지금까지 확보한 인구, 예산, 시설 데이터를 기반으로 추가로 고려 중이었던 대체식의 다양한 측면들에 대해 시설 담당자 설문을 통해 보다 자세히 알게 되면서 대체식을 어떻게 해석하고 결과물에 포함할 수 있을지에 대한 고민이 있었습니다. 대체식의 영양적, 사회적, 경제적 의미를 프로젝트 마무리 기간 내에 완료하지 못할 것으로 예상되었기 때문에 대체식에 대한 발견은 향후에 좀 더 심도있게 진행하고, 이번 스프린트에서는 인구, 예산, 시설 데이터 기반의 인덱스 작성에 집중하기로 하였습니다.

시설 관계자 대상 설문 — 대체식과 관련된 흥미로운 답변들

지난주에 이어 시설 관계자 분들을 대상으로 진행하는 설문은 현님의 도움을 받아 순조롭게 진행 중입니다. 설문을 통한 흥미로운 내용들이 많이 있는데 그 중 대체식과 관련된 내용을 적어봅니다. 오늘까지 구글 설문을 통해 답변을 주신 19개의 기관 모두 코로나로 인한 운영 중단을 경험하였으며, 모든 기관은 운영 중단 기간 중에 어르신께 대체식을 지급해드렸다고 답변했습니다. 많은 기관에서 대체식은 레토르트 식품을 위주로 조리식과 신선식품 또한 제공되고 있었습니다.

설문 문항 가운데 대체식이 기존에 제공되던 식사와 비교하여 어떤 점들이 가장 차이가 있는지 여쭤본 것에 대해 현장에서 근무하시는 분들의 다양한 답변을 들을 수 있었습니다.

먼저 영양적인 면에서는 많은 담당자분들께서 우려를 표하셨고, 특히 대체식 제공이 장기화되고 있는 기관의 경우 더욱 고민이 깊었습니다.

“레토르트 식품 자체의 한계로 인해 어르신들이 해드실 수 있는 품목이 제한적일 수 밖에 없습니다. 식단을 다채롭게 꾸밀 수가 없으니 영양면에서 가장 큰 문제라고 생각합니다.”

“처음에는 괜찮아 하셨으나 장기적으로 가다 보니까 같은 종류를 드셔야 해서 힘들어 하십니다.”

사회적/심리적 측면에서 대체식과 경로 식당에 모여서 식사하는 것의 의미는 다양하게 해석할 수 있습니다.

“어르신들 반응은 반반입니다. 원하는 시간대에 가족들과 함께 드실 수 있어서 레토르트를 좋아하신 분들도 있고, 나와서 드시는 걸 더 좋아하시는 분들도 있습니다.”

“(경로식당에서) 사람을 만나고 따뜻한 음식을 먹을 수 있는 급식을 더 원하시는 분들도 있고, 외출을 삼가고 싶거나 거동이 불편하신 경우에는 대체식을 더 원하시는 분들도 있습니다.”

“경로 식당에서 급식을 드릴 때에는 매일 안부를 확인할 수 있었지만, 현재는 따로 안부 전화를 드리고 있습니다.”

또한 어르신의 무료급식 접근 편의성과, 예산을 사용하는 시설의 예산 관리 측면 등에서도 다양한 이야기를 들을 수 있었습니다.

“(식당에서 조리와 식사를 함께하는) 일반식일 경우 건강면에선 좋지만, 어르신께서 거동이 불편하시거나 코로나로 인한 외출 자제로 매일 오시기 어렵기 때문에 한 번에 와서 제공 받는 것을 더 편해 하십니다.”

“대체식을 제공하면서 단가에 맞추기가 어려워 종류에 제한이 있습니다. “

데이터셋 정리

이번주는 데이터셋 또한 한 번 더 정리하는 과정을 거쳤습니다. 시설 주소가 정확하지 않아 좌표값이 얻어지지 않는 경우와 기존에는 사용할 것으로 생각했지만 필요하지 않게 된 데이터들을 삭제하였습니다.또 독거어르신 소득별 인구 데이터를 추가하였습니다.

무료급식소 데이터의 서울시와 각 자치구 간의 차이

무료급식소 시설의 위치와 운영 현황에 관한 데이터를 두 곳의 출처를 통해 얻었는데, 두 데이터 사이에 약간의 차이가 있었습니다. 하나하나 맞춰볼 수…도 있겠지만 두 데이터를 지도에 띄워보면 서울시 회신 데이터(파랑)와 각 자치구 회신 데이터(빨강)의 차이를 볼 수 있습니다.

생각보다 크게 차이는 없어 보입니다. 하나의 데이터를 기준으로 삼아야할지 아니면 두 데이터를 합쳐야 할지…

시각화

사실 시각화를 많이 고민하지 못한 것이 이번주에 좀 아쉬운 부분인데, 이번주 자문 회의에서 많은 도움을 부탁드리고자 합니다. 지금은 Tableau를 고려하고 있는데, 제대로 써 본 경험은 없습니다… 그럼에도 고려하는 이유는 인터렉티브한 시각화와 웹을 통한 공개가 비교적 수월하게 가능하리라는 기대가 있기 때문입니다. Tableau Public에서 참고가 될만한 시각화를 찾고 있습니다.

• The Cost of Auto Insurance in the United States : 지도와 지도 상단에 제공되는 메뉴 등 단순한 구조가 쉽게 데이터를 이해할 수 있도록 하는 점이 좋아보입니다.

• Health Spending in OECD Countries : 지도는 없지만 그래프를 통해 자치구간 차이를 직관적으로 비교할 수 있다는 것이 좋아보입니다.

이번주 자문회의에서 시각화에 대한 조언을 많이 얻을 수 있기를 기대합니다.

2020.11.11

지난주 자문회의와 더불어 Tableau를 사용한 데이터 시각화 강의를 들을 수 있어 아주 유익했습니다. 또한 강의에서 제가 놓치고 있었던 데이터 오류를 알게된 것도 좋았습니다. 어르신 인구를 자치구 전체 인구로 계산했던 것입니다! 덕분에 데이터 오류를 발견하게되어 다행이라고 생각하는 한 편, 다른 데이터 오류가 없는지 불안해졌습니다…어르신 인구를 맞는 데이터로 수정하고 나니 저소득 어르신 비율이 매우 높아졌습니다.

또 이번주는 현님의 지원에 힘입어 많은 부분 완성된 시설 및 자치구 저소득 어르신 무료급식소 담당자 분들의 설문을 기반으로 기존 데이터를 보강하였습니다.

이번주는 주로 데이터셋에서 작성하고 있는 인덱스 항목에 대한 진행 상황을 공유드리고 조언을 듣고자 합니다. 이번주에는 인덱스 마무리에 집중하고자 시각화를 진행하지 않았습니다. 다음주에 시각화를 위한 Tableau Story 화면 구성을 하며 최종 작업을 하게 될 것 같습니다.