🗓 일시 : 7월 17일 (토) 오후 4시 - 6시
🔎 주제 : 데이터 분석의 여러가지 방법
🖥줌 링크 : https://us02web.zoom.us/j/82860853062
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PT : https://readmore.do/LYBJ
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공동 문서 : https://readmore.do/34Jq

👀 아래 링크에서 교육동영상을 다운받아 보세요.
https://drive.google.com/file/d/1R76UtdsJmXohS8PslLlAPKKiB7jKDks1/view?usp=sharing

타임테이블

00:00-00:10 : 공지 및 체크인 🛎
00:10-01:40 : 데이터 분석의 여러가지 방법
01:40-02:00 : 회고 한마디 💬

회고 한마디

항해를 함께 하는 동료들에게 감정, 순간, 경험, 일상 공유 (좋았던 점, 아쉬웠던 점, 실험거리)_이름

  • 소회를 남깁니다. 다들 같은 생각이겠지만 의미있는 시간들이었습니다. 먼저 대구 공익데이터실험실에 참여하게 됨을 뜻 깊게 여기며 좋은 기억으로 오래 남을 거 같습니다. 데이터기반 소모임을 통한 구체적인 활동은 참여하지 못하여 아쉬웠지만, 데이터 수집과 정제, 시각화, 분석 등의 심화교육과 온라인 자율학습은 재미있고 매우 유익하였습니다. 특히, JP, Mee님 수고 많으셨구요, 데이터 사이언티스트로서의 전문성을 보여주신 뉴스타파 김강민기자님, 김지연기자님 정말 수고 많으셨습니다. 고맙습니다. 뉴스타파 유튜브 채널 좋아요 n 구독 꾹~ 눌렀습니다^^ 주말 오후 소중한 시간에 함께 학습하고 온라인을 통해서라도 얼굴 마주한 모든분들의 건강과 행운을 기원드립니다._심상호 드림

  • 공익데이터실험실을 통해 의미있는 활동을 할 수 있어서 뿌듯했습니다. 모두가 함께 참여하고 다른 사람들에게 가치있는 결과물을 낼 수 있는 활동에 참여할 수 있어서 영광이었고 값진 경험을 쌓을 수 있었습니다. _박희연

  • 길면 길고 짧으면 짧은 시간동안 다양한 분들과 함께 좋은 강의를 할 수 있어서 좋았습니다. 빅데이터와 공공데이터를 구체적으로 접한 것은 처음이었는데 데이터에 더 흥미를 가질 수 있는 계기가 되었습니다. 다양한 관점으로 데이터를 바라볼 수 있는 소양을 키울 수 있었던 것 같습니다. 모두 수고많으셨습니다!!_정은지

  • 10년전과 지금 현재의 도시지역 내 교통상황이 많이 달라졌음을 시민들은 공감할 것입니다. 예전에는 출퇴근 시간대에만 차량이 몰려 혼잡하였는데, 시간대 이후에는 원활한 교통흐름을 유지하는것 같습니다. 평일 낮 시간대에도 차량이 많아 차량 정체가 도시지역 주요도로에서 발생하고 있으며 실제 50 km/h이상 가속할 수 있는 도로가 많지 않다는 점 또한 사실입니다. 안전속도 5030 제한속도를 준수하여 이동하는데 걸리는 시간과 그렇지 않은 시간과의 차이는 약2분 밖에 차이가 나지 않습니다. -이기정-

  • 공익데이터실험실을 통해서 좋은 기억이 많이 생겼습니다. 데이터 분석을 하는 방법을 교육을 통해서 배웠고요. 그런 경험을 통해서 데이터 실험을 했고 의미 있는 결과물을 만들수 있도록 열심히 노력해볼께요~~_준홍

  • thank you ^^ 새로운 분석기법과 막연함에 대한 접근성에 큰 도움이 되었습니다_윤귀영

  • 처음에는 막연하기만 했던 부분들이 많았는데 차근차근 단계별로 배우면서 어느 정도 데이터를 다루는 것에 익숙해진 것 같아요! 오늘 회고로 배운 것들을 돌아보며 머릿속에 잘 정리한 것 같아서 유익한 시간이었습니다. _ 신혜원

  • 한번도 해 보지 못했던 일을 하면서 이런 것을 나도 할 수 있구나 싶어서 너무 좋았구요. 이 프로젝트를 마치고 난 후에도 대구 관광지들을 대상으로 무장애 관광자료들을 남겨보려 합니다^^너무 감사합니다

  • 데이터 관련 교육을 이번 대구공익데이터실험실을 통해 처음 접했는데 다양한 교육 자료와 쉬운 설명 덕분에 쉽게 배울 수 있었습니다. 소모임에 참여하며 활동하지 못한 점은 아쉽지만 주말마다 교육 들으며 많은 걸 배웠다고 생각합니다. 수고많으셨습니다 !! _ 김민지

  • 멀고 무섭게만 느껴졌던 데이터를 너무 쉽게 가르쳐주셔서 감사합니다. 실생활에 얼마나 반영할 수 있을지 모르겠지만 이제 응용할 수 있으니 데이터가 가까워진 느낌적인 느낌입니다. 다 빠띠 덕분입니다. 감사합니다.- 제갈은정

  • 박지환님 수고 많으셨습니다, 전체 리뷰 시간 유익하였습니다~다

  • 수고하셨습니다

  • 저희팀에 누가 된거같고 다음에 참여 하게 된다면 꼭 행동하는 참여자가 되겠습니다. 데이터 분석이 가지는 결과가 생각보다 많네요

  • 데이터분석공부많이허였습니다.고맙습니다._지영숙

  • 정말 좋은 교육 감사합니다._류승재

  • 오늘 회고시간을 통해 깔끔하게 정리할 수 있었습니다. 덕분에 유익한 시간이었습니다 ! _차유진

  • 눈 높이 교육이 너무 좋습니다. 영목

  • 공익데이터 실험실을 통해 데이터를 활용할 수 있는 방법에 대해 알 수 있어 유익한 시간을 가질 수 있었습니다. 긴 시간 동안 수고 많으셨습니다!_조세빈

  • 교육내용이 좋았습니다. 다음 기회가 되면 또 참여하겠습니다. 감사합니다.-김홍완

  • 데이터 분석에 대해서 공부가 많이 된 것 같습니다!_홍어진

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오디
📌 항해일지 작성 예시입니다. 교육 수강후 남겨주세요!
[아무개의 항해일지🚢]
📸기억남는 점이나 아쉬웠던 점
- (데이터를 비판적으로 바라볼 수 있다는 점이 좋았어요. )
💡 같이 해보면 좋겠어요(생각나는 실험거리)
- (저는 함께 데이터 관련 스터디, 아이디어 나눔을 같이 해보고 싶어요.)
🙋🏻 저는 이런 걸 할 수 있어요!
- (저는 데이터를 다룬 경험은 많지 않지만, OO분야의 정보를 잘 알고 있어요
사진·파일

TIP 최대 크기 25M 파일을 20개까지 업로드할 수 있습니다. 이미지는 드래그해서 순서를 조정할 수 있습니다.
권인숙 배리어프리분야
[권인숙의 항해일지🚢]
📸기억남는 점이나 아쉬웠던 점
- 데이터를 비판적으로 바라볼 수 있는 시각을 가져야 한다는 사실과 분석의 중요성을 알았습니다. 그리고 지금까지 출처에 대해 그냥 '아 그렇구나' 정도로 믿고 넘어갔었는데 출처를 정확하게 확인하는 습관이 필요하다는 생각을 했습니다.
사례를 가지고 강의를 해 주시니 몰입이 잘 되었고 데이터에 대한 비판적 시선을 가질 수 있도록 의도적으로 학습을 시켜 주시니 데이터를 보다 폭 넓게 볼 수 있게 된 것 같습니다. 매우 편안하고 유익한 강의였습니다. 감사합니다^^
💡 같이 해보면 좋겠어요(생각나는 실험거리)
- 오늘 함께 수업을 하면서 데이터 분석에 호기심이 생겼습니다.
🙋🏻 저는 이런 걸 할 수 있어요!
- 저는 데이터를 다룬 경험은 많지 않지만, 비판적 시각이 필요한 분석을 좀 더 잘할 수 있을것 같아요.
사진·파일

TIP 최대 크기 25M 파일을 20개까지 업로드할 수 있습니다. 이미지는 드래그해서 순서를 조정할 수 있습니다.
redggaebi
[우귀순의 항해일지🚢]
📸기억남는 점이나 아쉬웠던 점
-어떤 정책이나 복지 등 에 데이터를 비판적으로 분석 하여 정책의 보완점이나 개선할 점을 쉽게 찾을 수 있는 부분이 데이터를 시각화 하는 것의 목적이라고 생각된다. 데이터를 시각화하여 보여지기까지의 시간이 단축이 될 수 있다면 더 좋은 정책들이 많이 실행되지 않을 까 생각한다.
💡 같이 해보면 좋겠어요(생각나는 실험거리)
- 저는 함께 데이터 관련 학습 스터디가 필요 해요. 혼자 실습하기가 쉽지가 않네요
🙋🏻 저는 이런 걸 할 수 있어요!
-저는 아직 부족한 것이 많아서 잘 모르겠습니다.
사진·파일

TIP 최대 크기 25M 파일을 20개까지 업로드할 수 있습니다. 이미지는 드래그해서 순서를 조정할 수 있습니다.