프로젝트 명 : <바꿔줘 홈즈!!> #MBx오마주 #들어올땐 자유 나갈 땐 속박

• 프로젝트 활동가 이름 : (@가브리, 병정이, 묵이, 경신이, 임계)

• 프로젝트 소모임 일정 :

  • 문제인식 및 분석방법 계획 (~6. 23)

    • 기존 빈집데이터와 인구데이터, 사업체, 시설데이터 연관성 검증 계획

  • 조사 및 데이터수집 (6.24 ~ 7.03)

    • 각종 데이터 수집 및 정보청구

  • 데이터정제 (7.04 ~ 7.09)

    • 각종 데이터 축소 및 편집, 오류, 이상 정제

  • 데이터분석 및 보고서작성 (7.10 ~ 7.20(4))

    • 데이터툴 활용 분석 및 보고서 작성

  • 액션

    • 정보공개 및 보고서를 통한 단체활동 및 시청 제안)

• 우리 프로젝트에는 아래와 같이 강의자문 또는 활동가 기여가 필요해요.

  • 주민들 인터뷰를 변수에 넣을 거면 현지조사가 필요함

  • GIS시스템에서 표현하지 어려운 세세한 정보를 공개해야 하는 경우

    전문가의 협조가 필요함.

• 항해일지 링크 : https://datalab.parti.xyz/front/posts/42958

사회문제와 가설 Problem statement

문제 Problem

여러분의 분야 중 구체적인 문제를 써보세요
어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?

1. 획일적인 빈집정비사업 및 적합하지 않은 개발

2. 빈집조사 및 활용에 대한 업무적 관심 부족

3. 부동산 가격에 몰입한 지역공생적 발전 저하

가설 설정 statement

사회 변화의 가설을 만들어보세요. 어떤 사회 문제를 다룰 것 인가요?
데이터 프로젝트로 사람들은 어떤 경험을 할 수 있을까요?
문제정의, 문제 해결, 사회의 변화를 이끌 수 있을까요?

1. 지역의 성격을 알면 지역민들이 지역에 관심을 가질 것이다.

2. 지역민의 필요뿐만 아닌 데이터적 분석까지 더한다면 빈집정비사업의 활용방면에 도움이 되어 더욱 효과적인 빈집활용방안이 나올 것이다.

3. 지역 공생적인면에도 효과적인 영향을 끼쳐 각각 관광, 문화, 경제, 생활면 등에서 도움이 될 것이다.

대상 For Whom

함께 할 당사자로 시민/당사자, 특정 집단, 특징을 적어보세요.
누구를 위한 프로젝트일까요? (권한, 제공, 사용, 서비스제공 등)

• 각 지역의 대구시민

• 대구를 방문할 관광객

• 도시계획 공무원들

함께 해야 할 사람, 조직 With Whom

특정한 사람, 조직, 특징을 적어보세요. 누구와 함께 해야 할까요?
(권한, 제공, 사용, 서비스 제공에 있어 필요한 사람, 조직)

• 대구시 공무원

• 대구시민

• 활동단체

• 대구시창의도시재생지원센터 및 각 지역 도시재생현장지원센터 직원

데이터기반 액션플랜

액션 목적 purpose

위의 문제 가설 목적에 맞는 결과물의 형태를 생각해보세요.
해당되는 유형이 있으면 체크✅해보고, 여기에 없다면 작성해주세요.

[✅] 공익데이터 공유

[ ] 캠페인 진행

[✅] 의제/정책 제안

[ ] 공론장 개최

[✅] 콘텐츠 발행(글, 영상 등)

액션플랜 Action plan

어떻게 데이터를 찾고, 만들고, 액션을 할지 마일스톤을 짜보세요.
진행사항과 진행해야할 일감을 체크리스트처럼 작성해봐도 좋아요.

[데이터 수집 단계]

[✅ ] 공개되어 있는 데이터

- 대구시 건축물대장 데이터/ 폐쇄말소대장

- 대구시 인구 통계 데이터 <통계청 - 인구총조사>

- 대구시 인구동향 데이터 <통계청 - 인구동향조사>

- 대구시 빈집 통계데이터 <통계청- 주택총초사>

- 도시쇠퇴율 <공공데이터포털>

-지가변동데이터 -<e-지방지표>

-사업체 수 데이터 <e-지방지표>

- 대구시 건물연령데이터 < 국토부 - 공간정보센터>

- 대구시 시설물 데이터 < 편의점, 미술관, 박물관, 경찰서, 역, 버스 정류장,공원 등등> -<공공데이터포털>

-대구시 사업체 데이터 <대구 대이터허브>

[✅ ] 숨어있는 데이터인지 : 정보공개 청구,데이터공개청구, 민간데이터 제공협조요청

- 대구시 빈집 현황 데이터

-대구시 구군별 관광객 데이터

[✅] 새로 정의하여 만들어야 하는 데이터

- 지역별 지역민 활용방식 선호조사 (필요시)

[데이터 정제 단계]

[✅] 데이터 입력, 변경

-대구 행정동 132개에 대해서 모든 수치 입력

[✅] 형식적 오류 검증 후 수정하기

- 수치, 범주, 일시, 문자, 위치정보 등 데이터 검증 및 전처리

[✅] 중심 목적에 맞는 항목의 데이터를 확보했는지

- 사전분석으로 인한 오류 검증 및 데이터 수집 진행 및 데이터 적용방식 검증

[데이터 공유 단계]

[✅] 데이터퍼블릭

[✅] 깃허브

코드 및 보고서 및 제안서 등 등록.

[데이터 분석 단계]

[✅] 통계분석 - k-평균 군집분석으로 지역별 특성 구별 (예상하고 있음)

[✅] 지역성격분석- 지역별로(지역을 하나 골라) 격자화 하고 시설물 등의 데이터를 융합시켜 세부 지역별 빈집 활용방안제안 분석

[✅] 시각화 - GIS 시각화

[데이터기반 액션]

[✅] 다른 사람들이 프로젝트의 목적을 이해할 수 있나요?

- 보고서에서 설명할 것이며, 요약본 등을 통한 이해, 및 관심도 향상 예정

[✅] 이번 프로젝트 이후의 단계는 무엇이고 언제 할 수 있을까요?

- 대구시 빈집 조사 및 빈집정비사업 시 활용 및 시민단체 및 협동조합으로 시민참여

공익데이터 Data for Good

데이터셋 명 Data Set Name

• 대구 광역시 빈집 활용을 위한 분석 지표

데이터셋 개요와 설명 definition & details

• 빈집활용 방안을 도출하기 위해 인구, 주택, 시설물 등의 지표 및 분석을 위한 비율 및 지수를 산출 입력한 데이터 셋

데이터 쟁점 issue

법적 이슈와 관련되어 있진 않나요? (개인정보, 저작권 등)

• 분석시에는 세밀한 분석을 위해 사용하고 공개 시 지역적으로 이슈가 있을 데이터가 있을 경우 세밀한 지역적 특성 제시하지 않음.

To be trusted, Data Set checklist

믿을 수 있는 데이터셋을 위한 체크리스트

Trusted Data Sharing Framework

[✅] Transparency 투명성

[✅] Accessibility Standardisation 접근성

[✅] Fairness and Ethics 공정성

[✅] Public goods 공익성

[✅] Accountability and Security and Data Integrity. 안전과 책무성